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上下文，Token消耗在不知不觉中失控。DeepSeek V4拿出的方案是CSA加HCA，混合压缩注意力机制。CSA把每m个token的KV缓存压缩成一个条目，再通过稀疏注意力筛选top-k参与计算。HCA压得更狠，全部压缩后执行稠密注意力。模型只在序列维度上关注最核心的特征，实现了高效的信息压缩。数据回报相当可观。100万token的超长上下文，1.6万亿参数的V4 Pro，单token推理计算

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发布时间：00:08:17